如何打造“智慧门店系统”

　　商家在经营店铺的时候，难以预测消费者的行为，导致消费者的用户体验不高、商品管理混乱、营销活动没有效果这些问题。这些问题如果不解决的话，对于门店的长期发展是有致命性伤害的，商家可以通过搭建“智慧门店系统”来解决问题。

　　商家在面临这些问题的时候，首先应该分析为什么会有这些问题？究竟是哪一方面出了问题？

　　用户体验感差肯定是从顾客进店开始某一环节出了问题，可能是对导购的服务不够满意，也可能是推荐不符合心意。一个十分优秀的导购也很难精准的分辨出哪一位是“新顾客”，哪一位是“老顾客”；也很难记得“老顾客”上次购买了什么商品；更不知道顾客进店想要购买什么商品。

　　商品管理混乱很大程度也是对于消费者的购物习惯把握的不够。消费者在进行购物的时候，总是会购买一些其他商品，消费者需要什么商品？如何将他需要的商品放置于消费者方便拿取的位置？这对于对于商品排列的重大考验。

　　营销活动没有效果是没有很好的把握门店的目标消费者心理。只有对顾客的消费习惯、消费心理有一个全面的把握，针对性地制定营销活动，才会促使营销活动最大程度的转化。

　　问题被找到后，商家如何通过搭建“智慧门店系统”来解决问题？

　　“智慧门店系统”是可以通过智能导购+线下大数据采集智能硬件+摄像头+数据分析平台等组合来完成任务。智能导购可以精准地辨别新、老顾客，可以从用户数据库中知道消费者上次购买的商品以及热门搜索，进行合适的商品推荐，提高顾客的体验感。从消费者进店开始，智能硬件就可以采集到用户的数据，摄像头可以进行追踪，数据分析平台可以进行对消费者多维度的分析，并可以将数据存储于其中，助力门店管理数据化。

　　整个流程是这样的：顾客进店会触碰商品，从消费者触碰商品开始，就会进行追踪，然后自动获取数据，将顾客行为数据进行存储，形成进店顾客的数据库。根据对顾客行为数据库的分析就可以实现数据化的门店管理。

　　具体的数据化门店管理大致包括三个方面。通过智能商品导购和智能热门推荐来提高消费者的用户体验；通过对顾客行为数据和商品销售的分析预测来进行商品的陈列优化；通过对顾客心理和行为的多维度的分析预测，让营销活动可以戳中顾客的痛点，达成营销活动的高质量转化。

　　“商家智慧门店系统”的打造是很必要的，门店主可以通过它来完成以前很难完成的任务。只有将店铺的各个环节进行优化，才能不断提高店铺的服务能力、获客能力。